Stratified Random Sampling Adalah

syarief

0 Comment

Link

Stratified Random Sampling Adalah – Stratified random sampling adalah metode pengambilan sampel yang membagi populasi menjadi subkelompok kecil yang disebut strata. Stratifikasi Dalam random sampling atau stratifikasi, keanggotaan kelas dibentuk berdasarkan atribut atau karakteristik umum, seperti pendapatan atau pencapaian pendidikan. Stratified random sampling memiliki banyak kegunaan dan manfaat, seperti dalam studi demografi dan harapan hidup.

Saat melakukan studi atau analisis terhadap sekelompok individu dengan karakteristik serupa, peneliti mungkin menemukan bahwa ukuran populasi terlalu besar untuk menyelesaikan studi. Untuk menghemat waktu dan uang, analis dapat mengambil pendekatan yang lebih efisien dengan memilih kelompok yang lebih kecil dari populasi. Sekelompok kecil disebut ukuran sampel, yang merupakan bagian dari populasi yang digunakan untuk mewakili seluruh populasi. Suatu sampel dapat dipilih dari suatu populasi dengan beberapa cara, salah satunya adalah metode stratified random sampling.

Stratified Random Sampling Adalah

Stratified random sampling melibatkan membagi seluruh populasi menjadi kelompok-kelompok homogen yang disebut strata (jamak dari strata). Sampel acak kemudian dipilih dari setiap strata. Misalnya, perhatikan seorang peneliti akademik yang ingin mengetahui berapa banyak mahasiswa MBA yang menerima tawaran pekerjaan pada tahun 2021 dalam waktu 3 bulan setelah kelulusan.

What Is Stratified Sampling?

Para peneliti akan segera mengetahui bahwa ada sekitar 200.000 lulusan MBA per tahun. Mereka mungkin memutuskan untuk melakukan survei dengan memilih sampel acak sederhana dari 50.000 lulusan. Lebih baik lagi, Anda dapat membagi populasi menjadi strata dan mengambil sampel acak dari strata tersebut. Untuk melakukannya, kami membuat grup demografis berdasarkan jenis kelamin, kelompok usia, ras, kebangsaan, dan latar belakang karier. Sampel acak diambil dari setiap strata sebanding dengan ukuran strata relatif terhadap populasi. Himpunan bagian dari strata ini kemudian digabungkan untuk membentuk sampel acak.

Stratified sampling digunakan untuk menyoroti perbedaan antara kelompok dalam suatu populasi, sebagai lawan dari simple random sampling, yang mengasumsikan bahwa semua anggota populasi akan dipilih sama.

Misalkan tim peneliti ingin menentukan nilai rata-rata (IPK) mahasiswa di seluruh Amerika Serikat. Tim peneliti berjuang untuk mengumpulkan data dari 21 juta mahasiswa. Anda memutuskan untuk mengambil sampel acak dari populasi menggunakan 4.000 siswa.

BACA JUGA  Gambar Garis Lurus

Sekarang misalkan sebuah tim melihat berbagai atribut sampel peserta dan bertanya-tanya apakah ada perbedaan antara IPK dan jurusan siswa. Misalkan 560 siswa adalah Bahasa Inggris, 1135 Sains, 800 Ilmu Komputer, 1090 Teknik dan 415 Matematika. Tim ingin menggunakan sampling acak stratifikasi proporsional, di mana strata sampel sebanding dengan populasi sampel acak.

Simple Random Sampling: 6 Basic Steps With Examples

Misalkan sebuah kelompok meneliti demografi mahasiswa di Amerika Serikat dan menemukan bahwa persentase mahasiswa jurusan bahasa Inggris adalah 12%, sains 28%, ilmu komputer 24%, teknik 21%, dan matematika 15%. Proses pengambilan sampel acak bertingkat disiapkan.

Tim kemudian harus memastikan bahwa tingkat populasi sebanding dengan tingkat sampling. Namun, mereka menemukan bahwa proporsinya tidak sama. Tim kemudian harus menarik 4.000 siswa dari populasi dan secara acak memilih 480 bahasa Inggris, 1.120 sains, 960 ilmu komputer, 840 teknik, dan 600 siswa matematika.

Bersama dengan kelompok ini, terdiri dari sampel acak stratifikasi proporsional dari mahasiswa Amerika. Pemahaman yang lebih baik tentang jurusan kuliah siswa dapat membantu peneliti menemukan gelar khusus di Amerika Serikat. Universitas dapat memantau berbagai jenis penelitian mahasiswa dan mengamati berbagai jenis pengamatan. IPK.

Pengambilan sampel acak sederhana dan pengambilan sampel acak bertingkat adalah alat pengukuran statistik. Sampel acak sederhana digunakan untuk mewakili seluruh populasi data. Stratified random sampling membagi populasi menjadi kelompok-kelompok kecil atau strata berdasarkan karakteristik umum. Namun, pengambilan sampel bertingkat lebih kompleks, memakan waktu, dan berpotensi lebih mahal daripada pengambilan sampel acak sederhana.

Stratified Random Sampling Example Situation In Powerpoint And Google Slides Cpb

Pengambilan sampel acak sederhana digunakan ketika informasi tentang populasi data terlalu sedikit, ketika populasi data terlalu beragam untuk dibagi menjadi subkelompok yang berbeda, atau ketika populasi data hanya memiliki satu karakteristik.

Misalnya, sebuah perusahaan permen mungkin perlu mempelajari kebiasaan membeli pelanggannya untuk menentukan masa depan lini produknya. Jika Anda memiliki 10.000 pengguna, Anda dapat memilih sampel acak sebanyak 100 pengguna. Anda kemudian dapat menerapkan apa yang Anda temukan per 100 klien ke seluruh basis Anda. Tidak seperti stratifikasi, itu benar-benar mengacak 100 anggota tanpa mempertimbangkan karakteristik masing-masing.

BACA JUGA  Bahasa Inggrisnya Lemari

Stratified random sampling memastikan bahwa setiap subkelompok dari populasi tertentu terwakili secara memadai dalam keseluruhan populasi sampel dari studi penelitian. Stratifikasi dapat proporsional atau asimetris. Dalam stratifikasi proporsional, ukuran sampel dari setiap strata sebanding dengan ukuran populasi dari strata tersebut. Jenis pengambilan sampel acak bertingkat ini biasanya merupakan metrik yang lebih akurat karena lebih mewakili seluruh populasi.

Misalnya, jika seorang peneliti ingin mengambil sampel 50.000 mahasiswa pascasarjana menggunakan stratifikasi usia, sampel acak stratifikasi proporsional dapat diperoleh dengan menggunakan rumus (ukuran sampel/ukuran populasi) × ukuran kelas. Tabel di bawah mengasumsikan 180.000 lulusan MBA per tahun.

Stratified Random Sampling Using Python And Pandas

Ukuran sampel untuk lulusan MBA antara usia 24 dan 28 dihitung sebagai (50.000/180.000) × 90.000 = 25.000. Metode yang sama digunakan pada kelompok umur lainnya. . Mengetahui ukuran sampel bertingkat, peneliti dapat memilih peserta penelitian dengan melakukan simple random sampling di setiap strata. Artinya, 25.000 lulusan berusia 24-28 dipilih secara acak dari total populasi, 16.667 lulusan berusia 29-33 dari populasi, dll.

Dalam sampel bertingkat heterogen, ukuran setiap strata tidak sebanding dengan ukuran populasi. Seorang peneliti dapat memutuskan untuk sampel setengah dari lulusan berusia 34-37 dan sepertiga dari lulusan berusia 29-33.

Penting untuk dicatat bahwa satu orang tidak dapat memasuki beberapa level. Setiap elemen harus berada pada satu level saja. Kehadiran subkelompok yang tumpang tindih berarti bahwa beberapa individu lebih mungkin dipilih untuk penelitian, sepenuhnya meniadakan konsep pengambilan sampel bertingkat, sejenis pengambilan sampel probabilitas.

Manajer portofolio dapat menggunakan stratified random sampling untuk membangun portofolio dengan mereplikasi indeks seperti indeks obligasi.

Stratified Random Sampling Example Ppt Powerpoint Presentation Show Cpb

Keuntungan utama stratified random sampling adalah mencerminkan karakteristik utama populasi dalam sampel. Seperti rata-rata tertimbang, metode pengambilan sampel ini menghasilkan karakteristik sampel yang sebanding dengan seluruh populasi. Stratified random sampling cocok untuk populasi dengan karakteristik berbeda, tetapi tidak efektif bila subkelompok tidak dapat dibentuk.

Stratifikasi memberikan lebih sedikit kesalahan estimasi dan akurasi yang lebih tinggi daripada metode pengambilan sampel acak sederhana. Semakin besar perbedaan antara level, semakin tinggi akurasinya.

BACA JUGA  Contoh Kerjasama Yang Didorong Karena Adanya Perbedaan Adalah

Sayangnya, metode penelitian ini tidak dapat digunakan untuk semua penelitian. Kerugian dari metode ini adalah membutuhkan kepatuhan dengan kondisi tertentu untuk penggunaan yang benar. Peneliti harus mengidentifikasi setiap anggota populasi penelitian dan mengkategorikan masing-masing ke dalam subpopulasi. Akibatnya, pengambilan sampel acak bertingkat tidak nyaman ketika peneliti tidak dapat membagi setiap anggota populasi menjadi subkelompok. Juga sulit untuk menemukan daftar lengkap dan pasti dari seluruh populasi.

Duplikasi bisa menjadi masalah jika Anda memiliki topik yang menjadi bagian dari beberapa subgrup. Pengambilan sampel acak sederhana meningkatkan kemungkinan memilih subkelompok yang termasuk dalam beberapa subkelompok. Akibatnya, populasi dapat disalahartikan atau direpresentasikan secara tidak akurat.

How Stratified Random Sampling Works, With Examples

Contoh di atas sederhana. Mahasiswa sarjana, mahasiswa pascasarjana, pria dan wanita adalah kelompok yang jelas. Namun, dalam keadaan lain mungkin lebih sulit. Pertimbangkan untuk menyertakan karakteristik seperti ras, etnis, atau agama. Proses klasifikasi menjadi lebih kompleks, membuat stratified random sampling menjadi metode yang tidak efisien dan kurang ideal.

Stratified random sampling sering digunakan ketika seorang peneliti ingin belajar tentang subkelompok atau strata yang berbeda dari studi seluruh populasi (misalnya, jika Anda tertarik pada perbedaan antar kelompok berdasarkan ras, jenis kelamin, atau pendidikan).

Metode pengambilan sampel terbaik untuk digunakan tergantung pada sifat analisis dan data yang digunakan. Pengambilan sampel acak sederhana biasanya paling mudah dan seringkali paling murah, tetapi pengambilan sampel bertingkat dapat menghasilkan sampel populasi penelitian yang lebih akurat.

Pengambilan sampel proporsional terjadi secara proporsional dengan ukuran populasi setiap strata. Dalam pengambilan sampel heterogen, analis melebih-lebihkan atau kurang merepresentasikan strata tertentu, bergantung pada pertanyaan penelitian atau desain penelitian. Misalnya, minat terhadap hasil pendidikan anak usia dini dapat melampaui anak usia sekolah;

Metode Penarikan Sampel Dari Populasi

Rumus stratified random sampling, cluster random sampling, metode simple random sampling, proportionate stratified random sampling adalah, random sampling pdf, disproportionate stratified random sampling, stratified random sampling pdf, pengertian stratified random sampling, jenis random sampling, simple random sampling pdf, stratified random, stratified random sampling

Tags:

Share:

Related Post

Leave a Comment