Bokeh Javascript Output Is Disabled In Jupyterlab – Notebook Jupyter adalah dokumen komputasi yang biasa digunakan untuk penelitian, analisis data, pengajaran, dan demonstrasi. Seri buku catatan

Konten Bokeh mandiri tidak memerlukan server Bokeh dan dapat diimplementasikan langsung ke notebook Jupyter klasik serta JupyterLab.

Bokeh Javascript Output Is Disabled In Jupyterlab

, grafik akan ditampilkan berturut-turut di sel keluaran notebook berikutnya. Lihat tangkapan layar Jupyter di bawah ini:

Bokeh / Jupyterlab Integration · Issue #6700 · Bokeh/bokeh · Github

Untuk menggunakan JupyterLab dengan Bokeh, Anda harus menggunakan setidaknya JupyterLab versi 3.0. Mengaktifkan visualisasi bokeh di JupyterLab juga memerlukan pemasangan ekstensi jupyter_bokeh.

Untuk instruksi tentang menginstal jupyter_bokeh dengan versi JupyterLab yang lebih lama dari 3.0, lihat README di repositori GitHub jupyter_bokeh.

Setelah Anda menginstal jupyter_bokeh, Anda dapat menggunakan bokeh seperti yang Anda lakukan dengan notebook klasik.

Anda juga dapat menerapkan aplikasi server Bokeh lengkap yang menghubungkan peristiwa cerita dan widget Bokeh bawaan langsung ke kode callback Python. Lihat Menjalankan Bokeh Server untuk informasi umum tentang aplikasi Bokeh Server. Untuk contoh lengkap aplikasi Bokeh yang disematkan di notebook Jupyter, lihat notebook di bawah ini:

Output_notebook Hangs On Loading Bokehjs And Says Javascript Is Disabled · Issue #7173 · Bokeh/bokeh · Github

Saat menjalankan notebook dari instans JupyterHub Anda, beberapa langkah tambahan diperlukan untuk menerapkan aplikasi server Bokeh dan mengaktifkan koneksi jaringan antara browser klien dan server Bokeh yang berjalan di sel JupyterLab. Ini karena browser Anda harus terhubung ke port yang didengarkan oleh server Bokeh. Namun, JupyterHub bertindak sebagai proxy balik antara browser Anda dan wadah JupyterLab. Ikuti semua petunjuk JupyterLab di atas, lalu lanjutkan dengan langkah-langkah berikut:

Anda mungkin perlu me-restart server setelah ini, dan kemudian konten Bokeh harus memuat dan menjalankan panggilan Python yang ditentukan di lingkungan Jupyter Anda.

Tergantung pada versi Notepad yang Anda gunakan, Anda mungkin menemukan bahwa Notepad menampilkan ulang gambar bokeh saat Notepad ditutup dan dibuka kembali. Opsi Trust Notebook biasanya ditemukan di bawah menu File:

Anda dapat menggunakan Notepad dengan Reveal.js untuk membuat tampilan sel. Anda juga dapat menyertakan bidikan bokeh mandiri (yaitu non-server) dalam pertunjukan sampingan ini. Namun, Anda perlu mengambil beberapa langkah tambahan untuk menampilkan output dengan benar. Secara khusus, pastikan sel disertakan

Render Interactive Plots With Matplotlib

Panggilan memastikan bahwa perpustakaan BokehJS dimuat. Jika tidak, bidikan Bokeh tidak akan berfungsi. Jika sel ini diatur untuk mengetik

, BokehJS tidak dapat dimuat dan grafik Bokeh tidak ditampilkan. Jika Anda ingin menyembunyikan sel ini, centang

Anda dapat menggunakan widget notebook yang dikenal sebagai widget untuk memperbarui grafik Bokeh. Inilah kuncinya

Kerja Callback pembaruan untuk widget memanggil fungsi ini untuk memperbarui grafik dari nilai widget. Lihat contoh screenshot notebook/howto/notebook_comms/Jupyter Interactors.ipynb di bawah:

Layout Broken In Hidden Tabs After An Update · Issue #8614 · Bokeh/bokeh · Github

Sekarang setelah Anda mengetahui cara menggunakan bokeh di JupyterLab dan notebook klasik, Anda mungkin ingin memanfaatkan ekosistem Jupyter yang semarak di luar lingkungan ini. Anda dapat melakukannya menggunakan ekstensi ipywidgets_bokeh untuk Bokeh:

Model dan tambahkan shell ke dokumen atau masukkan ke dalam desain. Anda tidak perlu menginstal atau mengaktifkan plugin lain.

Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat satu aplikasi penggeser Jupyter yang mencatat pengaturannya ke konsol:

Ini adalah nama aplikasinya (lihat Memulai dengan Bokeh Server untuk detailnya). Aplikasi ini tersedia di http://localhost:5006/ipy_slider.

Interactive Plotting With Bokeh. Interactive Plots With Few Lines Of…

Anda dapat membangun di atas untuk membuat tata letak yang lebih kompleks dan menyertakan widget canggih seperti ipyleaflet dan ipyvolume. Untuk contoh lainnya, lihat Apakah Anda memiliki pertanyaan tentang proyek ini? Daftar akun gratis untuk membuka masalah dan terhubung dengan dukungan dan komunitas.

Dengan mengklik Daftar, Anda menyetujui Persyaratan Layanan dan Pernyataan Privasi. Dari waktu ke waktu kami akan mengirimi Anda email terkait akun.

Saya telah menyertakan keluaran konsol di bawah, tetapi saya tidak dapat melihat Bokeh.version di konsol JS. Saya mencoba memfilternya.

Tampaknya ada hubungannya dengan tombol yang diaktifkan, karena saat saya menjalankan contoh di http://holoviews.org/Tutorials/Showcase.html di Chrome atau Firefox, saya mendapatkan gambar bawaan di Penelusuran Interaktif. Saya tidak tidak melihat tahun lalu

Is There A Way To Display Different Mime Types Already Supported By Jupyterlab? · Issue #4 · Ines/course Starter Python · Github

Sebagai perbandingan, saya melakukan penginstalan baru anaconda di Windows (melalui Parallels di MAC saya).

Tampaknya ini adalah ketidakcocokan versi. Modul ini hadir di bokehjs 2.2, tetapi diganti di 2.3 (PR #10732).

Namun, saya harus menghapus notepad, me-restart server Jupyter (karena kesalahan lama tetap ada selama dua proses).

Server yang Anda jalankan mengatakan sedang berjalan di port 8891, tetapi koneksi Anda menuju ke port 8888. Ikuti tautan yang tercetak di terminal.

How To Enable Auto Completion In Jupyter Notebook — Dataiku Knowledge Base

Jika saya menekan CTRL-C seperti yang disarankan di terminal, terminal akan ditutup dan server akan berhenti dan browser akan menampilkan halaman “Tidak dapat terhubung”.

[W 03-04-2021 19:42:32.910 LabApp] “notebook_dir” dipindahkan dari NotebookApp ke ServerApp. Konfigurasi ini akan diteruskan ke ServerApp. Jangan lupa untuk memperbarui konfigurasi Anda sebelum rilis berikutnya.

[I 19:42:34.115 NotebookApp] Gunakan Control-C untuk menghentikan server ini dan menjeda semua konten (dua kali untuk lulus validasi).

Jelas bukan solusi yang sempurna, tapi setidaknya untuk saat ini saya bisa terus bermain-main dan belajar.

Intertactive Outputs Not Showing In V0.8.0 (plotly) · Issue #954 · Executablebooks/jupyter Book · Github

Jadi saya mencoba menciptakan lingkungan baru untuk menghidupkan kembali Jupiter. Saya kemudian melepas panel langsung dari conda. Sekarang HvPlot berfungsi dengan baik: jelas bukan solusi yang sempurna, tapi setidaknya untuk saat ini saya bisa mengikuti dan belajar. Terima kasih atas bantuan Anda!

@McAldo apakah mereka akhirnya berurusan dengan Anda? Biasanya, mematikan instance server saat ini dengan CTRL-C memperbaiki konflik port dengan yang baru. Tunggu!! Holoviews adalah mesin yang kuat untuk menerapkan paradigma pemrograman cerdas yang dapat mengurangi “kesenjangan” tradisional antara pengembang teknis dan pengambil keputusan bisnis dengan mengurangi hambatan teknis untuk masalah bisnis dengan menyajikan data melalui antarmuka grafis intuitif dan interaktif yang memfasilitasi:

Saya mencoba ini dan sekarang saya mendapatkan grafiknya, tetapi tampaknya sihir notepad diabaikan untuk lebar/tinggi sel. Lihat contoh gambar yang saya ambil dari https://holoviews.org/user_guide/Notebook_Magics.html

Adakah yang bisa mencoba memasang papan terbaru (> 0,11) dari saluran pyviz? Saya mencoba ini dan sekarang saya mendapatkan grafiknya, tetapi tampaknya sihir notepad diabaikan untuk lebar/tinggi sel. Lihat contoh gambar yang saya ambil dari https://holoviews.org/user_guide/Notebook_Magics.html

Creating A Jupyter Notebook Widget

Versi Python: 3.8.8 (otomatis, 24 Feb 2021, 13:46:16) Versi IPython: 7.21.0 Versi Tornado: 6.1 Versi Bokeh: 2.3.0 Jalur statis BokehJS: /Users/jasonroche/opt/anaconda3 /python3 . 8/site-packages/bokeh/server/static node.js Versi: (tidak diinstal) Versi npm: (tidak diinstal)

@Sidney-Bishop Sepertinya sihir notepad tidak berfungsi karena ketika saya melakukannya saya mendapatkan ukuran yang saya inginkan:

@Dr-Irv ok, akan coba di Windows dan lihat apa yang terjadi. Saya menjalankan Windows 10 di VM paralel

Tidak cukup bagi saya untuk hanya memperbarui dasbor. Harus melakukan pemutakhiran penuh dari saluran pyviz. Tidak yakin paket lain mana yang harus diperbarui.

Error Displaying Figurewidget

Dikirim dari iPhone saya Pada 4 April 2021 pukul 13:31, Philip Rudiger ***@***.***> menulis: Panel belum diperbarui pada saluran Conda default, Seharusnya terjadi dengan sangat cepat . – Anda menangis karena Anda disebutkan. Balas email ini secara langsung, temukan di atau hapus .

@McAldo apakah mereka akhirnya berurusan dengan Anda? Biasanya, mematikan instance server saat ini dengan CTRL-C memperbaiki konflik port dengan yang baru. Tunggu!! Holoviews adalah mesin yang kuat untuk menerapkan paradigma pemrograman cerdas yang dapat menjembatani “celah” tradisional antara pengembang teknis dan pembuat keputusan bisnis dengan mengurangi hambatan teknis untuk masalah bisnis dengan menyajikan data melalui grafik interaktif dan intuitif yang memfasilitasi: * keputusan bisnis yang tepat waktu * pengulangan * ekstensibilitas * kejelasan

Mengenai menghentikan server dengan CTRL-C untuk membebaskan port 8888, saya mencoba tetapi tidak berhasil.

CTRL-C di terminal akan menutup server Jupyter yang terhubung ke terminal itu, tetapi bukan yang menggunakan port 8888.

Missing Debugger Option

Tidak ada jendela terbuka untuk terminal ini. Setidaknya saya tidak melihatnya (tapi saya baru mengenal Python dan Anaconda, jadi mungkin ada solusi yang lebih jelas yang tidak saya sadari).

Saya menggunakan Windows 10, saya memeriksa PID aplikasi pada port 8888 dan itu adalah proses Python.

Saya bahkan mencoba menghentikan proses dari pengelola tugas dan memulai ulang Jupyter, tetapi ketika saya melakukannya, dua server memulai ulang, bukan satu, dan Jupyter tidak mau memuat.

Saat beralih ke Panel 0.97, masalahnya hilang. Setelah menjalankan Jupyter, hanya satu server yang dibuat dan kode berjalan tanpa konflik di Firefox dan Chrome.

Jupyter Notebook Tips, Tricks, And Shortcuts For Data Science

Saya tahu peluncuran Panel 0.97 tidak sempurna, beberapa fitur telah ditambahkan sejak saat itu. Saya kira saya akan mencoba dan memperbarui segera.

Terima kasih @Dr-Irv, ini seharusnya sudah cukup, dan bahkan itu tidak diperlukan setelah kami mendapatkan Panel 0.11+ untuk Conda khusus, yang akan terjadi dalam beberapa hari ke depan.

Karena sudah lama tidak ada aktivitas di sini dan umumnya sedang berlangsung, saya tutup. Jika Anda mengalami ini lagi, harap buka masalah baru.

Daftar gratis untuk bergabung dengan percakapan ini