Chart Categorical Bar Bokeh Count

Chart Categorical Bar Bokeh Count – Pada bagian ini, kita membahas bagaimana menampilkan data kategorikal multivariat, yaitu kelompok variabel kategoris menggunakan diagram batang dan peta batang.

Statistik dan diagram batang bertumpuk cocok untuk menampilkan statistik dua atau tiga variabel kategori. Kumpulan data yang kami gunakan sama dengan bingkai data yang ditampilkan di kelas.

Chart Categorical Bar Bokeh Count

Untuk membuat pohon meja bertumpuk. Kumpulan data input harus menyediakan tiga kolom yang merupakan nilai numerik dan dua variabel kategori untuk masing-masing grup dan subgrup.

Heatmaps 10 Python Libraries

. Label sumbu y perlu dikonversi ke skala atau persentase, sebagaimana mestinya. Jika nilai numerik asli adalah bacaan, lebih baik mengubah sumbu y menjadi skala persentase kontinu.

Kami juga dapat menambahkan poin untuk menghindari penyalahgunaan warna. Perhatikan bahwa warna menghilang, karena semua variabel kategoris ditandai dengan benar.

Bagan pohon gabungan dan segi juga berfungsi ketika kita memiliki tiga variabel kategori. Saat kami memulihkan data, kami benar-benar membutuhkannya

Bagan bertumpuk dan dikelompokkan di atas hanya dapat digunakan untuk melihat dua atau tiga variabel kategori dan perlu menyaring data (kurang lebih). Untuk tampilan yang lebih umum, kita dapat menggunakan plot mosaik, plot ganda, grafik transisi, peta batang, plot kelompok, dan sistem ringkasan/klasifikasi komparatif koordinat komparatif.

Interactive Visualizations With Bokeh — Part 1

Bagian ini mencakup cara membuat peta pohon. Diagram batang adalah plot persegi yang mewakili data hierarkis, mirip dengan diagram lingkaran di mana area kotak dapat mewakili dimensi. Peta pohon dapat digambar di R menggunakan fungsi peta pohon dalam paket

Jenis data apa yang bagus untuk peta pohon? Pertama, kita perlu memiliki variabel kuantitatif yang dinilai, kemudian kita membutuhkan satu atau lebih variabel kategoris yang terkait dengan variabel kuantitatif itu.

Kita dapat melihat di peta pohon bahwa Asia memiliki populasi tertinggi dari semua benua sedangkan Oceania memiliki populasi paling sedikit.

Sekarang kami ingin melihat populasi di tingkat lokal. Kami hanya menempatkan “Wilayah” setelah “Benua” di sana

Wood Texture Table Top (counter Bar) With Blur Light Gold Bokeh In Night Cafe Background.for Montage Product Display Or Design Key Visual Layou Stock Photo

Tercatat bahwa Asia Selatan dan Asia Timur memiliki persentase penduduk tertinggi di Asia dan persentase penduduknya hampir sama, sedangkan Asia Tengah memiliki persentase penduduk terendah di Asia. Afrika Barat memiliki bagian terbesar dari populasi di Afrika, Afrika Selatan memiliki paling sedikit dan seterusnya.

Namun, masalah bisa muncul karena kita memiliki banyak level kondisi: simbol bisa menjadi sulit dibaca. Dalam hal ini, kita dapat menyesuaikan ukuran simbol untuk kemudahan membaca.

Diamati bahwa Cina memiliki pangsa populasi tertinggi di Asia Timur sementara India memiliki pangsa populasi tertinggi di Asia Selatan dan seterusnya.

Peta statis yang tercakup dalam bagian ini dapat berguna ketika kita memiliki kumpulan data hierarkis dengan tiga level. Namun, jika ada level yang lebih hierarkis, kita harus mempertimbangkan untuk menggambar versi interaktif peta pohon menggunakan paket seperti

Building Dashboards Using Bokeh

Pengingat penting lainnya adalah ketika kita memiliki banyak data kategorikal, kita harus mempertimbangkan untuk memplot data menggunakan peta pohon ketika data memiliki struktur hierarkis dan kita tertarik pada hubungan antara variabel kuantitatif dan tingkat yang berbeda secara berdampingan. Jika tidak, kita harus mempertimbangkan untuk memplot data menggunakan grafik seperti petak petak, petak bertingkat, grafik transisi, petak grup, dan petak deret/koordinat paralel. Saya mencoba variasi yang berbeda dengan nilai =, simbol = dll tetapi terlihat sama. data selalu dikumpulkan secara default (agg = ‘sum’)

Apakah item Bar terlalu tinggi untuk menggambar yang saya inginkan (2 bar, ukuran 10 & 20 disebut A dan B) atau apakah saya salah menggunakan item? Apakah DataFrame yang saya gunakan salah ‘diformat’, apakah saya memasukkan indeks ke dalam kolom? jika seseorang dapat memberikan contoh bagan yang sangat sederhana itu akan luar biasa!

Sunting: jika berfungsi dengan ini, sayang sekali indeks di DataFrame tidak dapat menjadi simbol, yang menurut saya logis 🙂

API sudah usang dan tidak digunakan lagi, seharusnya tidak digunakan lagi. Untuk diagram batang dasar (dan non-dasar), pengguna sekarang harus menggunakan stabilitas

Chapter 14 Stacked Bar Charts And Treemaps

Ada banyak lagi contoh di tautan Panduan Pengguna di atas yang menunjukkan cara mencapai pengurutan, pewarnaan, penumpukan, pengelompokan, dan bilah bersarang, atau bekerja langsung di Pandas DataFrames dan GroupBys.

Jika Anda melihat dokumen Bokeh Anda melihat data total Bar itu. Jadi yang terbaik adalah mendefinisikan ulang bingkai data Anda. Mungkin ada widget lain selain Bilah untuk digunakan, tetapi setidaknya contoh di bawah ini mudah dipahami, dan yang lebih penting masih berfungsi:

Dengan mengklik “Terima semua cookie”, Anda setuju bahwa Stack Exchange dapat menyimpan cookie di perangkat Anda dan menampilkan informasi sesuai dengan Kebijakan Cookie kami. Masalah pertama saya adalah tentang situasi semua orang kulit hitam dibunuh oleh polisi di daerah LA. die Dalam posting blog pertama saya, saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang lingkungan Hitam dan Latin yang terkena dampak negatif oleh kekerasan polisi dan saya membuat grafik sederhana tentang hal itu.

, saya memutuskan untuk membuat ulang desain bilah horizontal yang saya buat untuk gambar posting pertama saya:

Python’s Bokeh Library For Interactive Data Visualization

Membuat ini membutuhkan langkah sebelum membuat plot itu sendiri. Karena ini adalah diagram pohon horizontal, kita perlu membuat daftar faktor untuk melewati sumbu x cabang dan argumen.

Dan atur ukuran plot, nilai y menggunakan daftar yang dibuat, dan pilih bilah alat dari pilihan:

Dibuat akan muncul di browser Anda dan disimpan di direktori Anda. Ini adalah file yang akan kita gunakan untuk menambahkan plot.

Menggambar di situs web, tetapi metode yang saya ambil karena menurut saya paling mudah adalah mengatur salinannya

Data Visualization In Python Using Bokeh Library

Saya harap ini bermanfaat. Jika Anda memiliki pertanyaan, jangan ragu untuk berkomentar di bawah atau tweet / DM saya. Artikel ini adalah bagian kedua dari kisah cinta Bokeh saya. Kisah lengkapnya (termasuk notebook Jupyter dan semua file) tersedia di Github saya. Bagian pertama cerita dijelaskan dalam artikel medium “Teknik Visualisasi Data Sederhana dengan Bokeh”.

Tidak mungkin cerita data Anda lengkap tanpa visualisasi, dan bagan pohon bisa dibilang salah satu jenis representasi data kategoris favorit. Ada ribuan jenis, palet, dan gaya dalam gambar ini seperti Lego, dan itulah mengapa saya memutuskan untuk mendedikasikannya dalam artikel terpisah.

Mari kita mulai dengan diagram batang vertikal dan horizontal sederhana. Kami akan membahas beberapa lagi sebentar lagi.

Sangat mudah untuk menggambar diagram pohon dengan Bokeh. Seperti biasa, kita perlu menentukan jenis grafik (atau memilih mesin terbang) dan meneruskan data ke fungsi plot. Mari buat grafik vertikal yang menunjukkan perubahan insiden campak di Amerika Serikat dari tahun 2000–2015 menggunakan database indeks perawatan kesehatan global PBB yang sama.

More Data Visualization With Python (now With Bokeh)

Dengan cara yang persis sama, kita dapat membuat diagram horizontal. Mari kita gunakan angka polio yang dilaporkan untuk Argentina pada tahun 2000–2015 untuk tujuan ilustrasi.

Meja kayu kami dibuat dengan cara yang sangat sederhana, dan mereka pasti dapat memperoleh manfaat dari beberapa riasan tambahan.

Untuk daftar beberapa palet yang tersedia, silakan kunjungi halaman palet Bokeh. Untuk dapat menggunakan salah satu dari mereka dengan Bokeh, kita perlu mengimpornya secara khusus.

Mari kita lihat data campak untuk beberapa negara pada tahun 2015 – kita akan membuat dua grafik dengan palet preset dan warna yang dipilih secara acak, dan menggunakan teknik *gridplot*.

Matplotlib Vs. Bokeh

Sistem ini terlihat lebih ramah daripada yang kami mulai. Dan tidak ada akhir untuk bereksperimen dengan warna dan palet.

Terkadang kita perlu menggambar diagram komposit. Misalnya, kita mungkin perlu menggabungkan indikator kesehatan kita untuk beberapa negara. Untuk ini, kita perlu mengimpor metode khusus dalam modul bokeh.models – FactorRange. Mari kita lihat data campak, polio dan hiv/aids*1000 untuk daftar negara kita tahun 2014.

Kita dapat menggunakan jutaan kemungkinan metode bawaan untuk menyesuaikan tampilan dengan selera kita juga.

Seringkali kita tidak puas dengan preset atau palet acak, dan kita perlu menggunakan beberapa warna tambahan. Ini adalah kasus ketika kita menggunakan fungsi factor_cmap yang diimpor dari modul bokeh.transform. Mari kita lihat data Kanada untuk campak, polio dan hiv/aids * 1000 masing-masing pada tahun 2000, 2005, 2010 dan 2015.

Creating Layouts — Bokeh 2.4.1 Documentation

Dan inilah kita – tabel pertama memiliki beberapa warna acak, yang kedua adalah warna faktor:

Bahkan jika yang pertama terlihat lebih funky, yang kedua memiliki pesan yang lebih jelas ketika kartu perhitungan warna.

Menggambar satu titik di Bokeh cukup mudah dan tidak memerlukan instruksi khusus. Kita hanya perlu mengimpor kelas Label dari modul bokeh.models.annotations dan sintaksnya cukup sederhana.

Kita hanya perlu tahu bahwa Bokeh menggunakan lapisan yang berbeda untuk menggambar, yang lain untuk titik-titik, dll. Kita akan menggunakan metode add_layer() untuk mengelompokkan adegan kita bersama-sama. Mari kita lihat contoh dan membuat gambar campak di Spanyol dari tahun 2000-2015.

Empty White Table Top, Counter Over Blur White Bokeh Light Background. Empty Wood Shelf For Product Display, Banner Or Mockup. 7113016 Stock Photo At Vecteezy

Menambahkan satu ikon “khusus” sangat mudah. Keindahan Bokeh adalah menambahkan serangkaian titik tidak terlalu sulit. Mari kita lihat contohnya

Cara membuat bar chart di excel, pengertian bar chart, cara membuat bar chart di microsoft word, contoh bar chart jadwal kegiatan, bar chart saham, cara membuat bar chart, bar chart adalah, chart bar, contoh bar chart