Cross Cutting Affiliation

Cross Cutting Affiliation – Awal bulan ini, kami menerbitkan versi akses awal makalah kami di ScienceExpress (Bakshy dkk. 2015), “Menerapkan Berita dan Opini Keberagaman Ideologis di Facebook.” Makalah ini adalah upaya pertama untuk mengukur sejauh mana berita dan ide yang bersifat interseksional yang kuat secara ideologis dibagikan oleh rekan-rekan, muncul dalam feed berita yang diberi peringkat berdasarkan algoritma, dan benar-benar dikonsumsi (yaitu, diklik untuk membaca).

Kami berterima kasih atas minat luas terhadap makalah ini, yang muncul dari dua topik penelitian terkait yang kami mulai hampir lima tahun lalu: karya Eytan dan Lada tentang peran jaringan sosial dalam penyebaran informasi (Bakshy dkk. 2012) dan karya Sean dan Solomon bekerja pada pengungkapan selektif di media sosial (Messing dan Westwood 2012).

Cross Cutting Affiliation

Makalah ini secara tegas dilarang menawarkan arahan penelitian di masa depan, kami ingin memberikan informasi tambahan tentang penelitian kami dan mengajukan beberapa pertanyaan yang ingin kami jawab dalam penelitian di masa depan.

Development Of The H3n2 Influenza Microneedle Vaccine For Cross Protection Against Antigenic Variants

Konsensus dicapai ketika memutuskan siapa yang akan dimasukkan dalam penelitian ini. Meskipun kami dapat mensurvei semua orang dewasa AS di Facebook, kami fokus pada orang-orang yang mengidentifikasi diri sebagai liberal atau konservatif dan menemukan berita, opini, dan konten politik lainnya di media sosial. Kami melakukan ini karena banyak pertanyaan penting tentang “ruang gema” dan “sensor” di Facebook terkait dengan subpopulasi ini, dan kami menggunakan preferensi ideologis yang dilaporkan sendiri untuk mendefinisikannya. .

Menggunakan preferensi ideologis yang dilaporkan sendiri dalam profil online bukanlah satu-satunya cara untuk mengukur ideologi atau menentukan populasi yang diminati. Namun, orang-orang yang secara terbuka mengidentifikasi diri sebagai liberal atau konservatif di profil Facebook mereka adalah subpopulasi yang menarik dan penting yang patut dipelajari karena beberapa alasan. Seperti yang ditunjukkan oleh Hopkins dan King 2010, studi tentang reaksi dan perilaku mereka yang terlibat dalam politik online menarik bagi para ilmuwan politik yang mempelajari aktivis (Verba, Schlozman dan Brady 1995), media (Drezner dan Farrell 2004), opini publik. (Gamson 1992), jaringan sosial (Adamic dan Glance 2005; Huckfeldt dan Sprague 1995), dan pengaruh elit (Grindle 2005; Hindman, Tsioutsiouliklis, dan Johnson 2003; Zaller 1992).

Sub-populasi ini ada batasnya dan tidak hanya populasi saja yang berkepentingan. Data tersebut tidak cocok untuk mereka yang mencari perkiraan untuk seluruh populasi Amerika, orang-orang yang tidak memiliki pendapat yang kuat, atau orang-orang yang tidak menggunakan Facebook (setidaknya tanpa ekstrapolasi lebih lanjut, pengujian ulang, bukti tambahan, dll.). Menurut data kami

Juga memberikan perkiraan yang baik mengenai jumlah orang yang aktif secara ideologis dan memiliki preferensi yang jelas, kami tidak mengklaim bahwa hal ini terjadi — hal ini masih harus ditentukan dalam penelitian selanjutnya.

Google To Restrict Cross App Tracking Of Users On Android

Kami ingin membantu peneliti lain yang ingin mempelajari populasi lain untuk lebih memahami populasi yang telah kami jelaskan. Pertanyaan penting dalam hal ini adalah berapa banyak orang dewasa Amerika yang aktif melaporkan ideologi kiri/kanan/tengah di profil mereka. Jumlahnya 25% atau 10,1 juta orang.

Penting juga untuk memeriksa persentase pengguna yang memberikan tautan ke profil mereka, bergantung pada demografi dan penggunaan Facebook:

Jelas terlihat bahwa mereka yang melaporkan suatu ideologi di profilnya cenderung lebih aktif di Facebook. Mereka mungkin juga laki-laki, hal ini sejalan dengan kesenjangan gender yang terdokumentasi dengan baik dalam politik Amerika (Box-Steffensmeier 2004).

Orang-orang ini mungkin berbeda dari pengguna Facebook lainnya dalam hal lain. Tampaknya masuk akal untuk memperkirakan bahwa orang-orang ini memiliki tingkat kepentingan politik yang lebih tinggi, memiliki ideologi politik dan identitas politik yang lebih kuat, dan mungkin lebih aktif dalam politik dibandingkan banyak orang lain di Facebook. Mungkin juga orang-orang ini lebih ekstrover dibandingkan rata-rata pengguna, terutama di bidang yang relatif tabu dalam politik. Kemungkinan-kemungkinan ini juga menimbulkan pertanyaan menarik untuk dipelajari dalam pekerjaan di masa depan.

Metagenome Driven Discovery Of Nonribosomal Peptides

Kami berharap pihak lain akan meniru penelitian ini dengan menggunakan populasi dan metode lain untuk mengukur ideologi, sehingga memberikan gambaran yang lebih luas tentang liputan media politik. Data ideologi dapat dikumpulkan, misalnya dengan mensurvei pengguna, menetapkan ideologi berdasarkan perilaku pengguna, atau mengumpulkan data dalam file pemilih. Masing-masing metode ini mempunyai kelebihan dan potensi tantangan.

Penggunaan survei dalam penelitian di masa depan akan memungkinkan peneliti mengumpulkan data mengenai ideologi dengan cara yang memudahkan perbandingan dengan banyak literatur ilmu politik yang ada dan memungkinkan peneliti mengambil sampel dari ‘orang-orang’ yang kurang terlibat dalam politik. Tentu saja hal ini sulit dilakukan karena tingkat respons survei dapat dipengaruhi oleh fenomena yang diteliti. Dengan kata lain, pentingnya diskusi politik dari kelompok sayap kanan atau kiri, dan/atau pilihan konsumsi konten sebelumnya dapat membuat masyarakat lebih rentan/tidak akan menanggapi survei yang menanyakan tentang ideologi, atau kekuatan ideologi mereka akan mempengaruhi gaya pemberitaan mereka. . . preferensi. Hal ini dapat mengacaukan pengukuran sehingga sulit dideteksi dan diperbaiki. Namun, menarik untuk melihat bagaimana hasil survei tersebut dibandingkan dengan hasil survei ini.

Kami juga mendorong penerapan metode luas yang menunjukkan orientasi ideologis orang-orang yang menggunakan jejaring sosial atau apa yang ingin mereka ungkapkan. Keuntungan dari hal ini adalah memungkinkan peneliti untuk menilai preferensi ideologis dari populasi yang lebih luas dan dapat diterapkan pada situasi empiris di mana afiliasi ideologis tidak terwujud.

Namun pendekatan-pendekatan ini menimbulkan tantangan. Evaluasi ideologi berdasarkan jaringan sosial menyulitkan perkiraan persentase jaringan masyarakat yang memiliki orang-orang di satu sisi. Bond dan Messing, 2015 dan Barberá 2014 membahas beberapa tantangan yang terkait dengan evaluasi ideologi berdasarkan preferensi yang mereka nyatakan. Tantangan kuantitatif spesifik lainnya dalam makalah kami adalah bahwa perilaku dapat didorong oleh struktur jaringan sosial seseorang, apa yang dibagikan oleh teman-temannya, dan bagaimana seseorang berinteraksi dengan orang lain. Facebook, penggunaan opsi yang dinyatakan untuk memilih populasi mungkin termasuk endogen. bias seleksi. . (Elwert dan Winship 2014). Sebuah studi yang membahas isu-isu ini akan menjadi kontribusi yang berharga. Pendekatan serupa juga dapat digunakan untuk memperoleh ukuran keselarasan ideologis dalam konten.

Bentuk Soal Pts I Pkn Kelas X

Terakhir, peneliti dapat menggunakan pendaftaran partai dari dokumen pemilih. Metode ini menghasilkan jutaan rekaman, namun memiliki beberapa masalah seleksi – tingkat kecocokan dapat bervariasi berdasarkan wilayah, negara bagian, usia, jenis kelamin, dll. Sekali lagi, keuntungan dari pendekatan semacam ini adalah bahwa pendekatan ini melengkapi studi-studi tersebut dan memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang bagaimana pandangan pihak lain diungkapkan di media sosial.

Penelitian di masa depan juga harus mengkaji variasi prevalensi di berbagai subpopulasi. Misalnya, salah satu hipotesis yang harus diuji adalah apakah mereka yang memiliki orientasi ideologis yang lebih lemah atau kurang stabil memiliki lebih banyak konten yang dibagikan oleh teman-temannya, diposting di media sosial, dan dipilih untuk dibaca. Beberapa analisis awal menunjukkan bahwa, di antara individu-individu dalam penelitian kami, mereka yang memiliki orientasi ideologis yang lebih lemah memiliki konten yang lebih dimoderasi pada setiap tahap proses pemaparan.

Ada beberapa pertanyaan penting lainnya terkait makalah ini yang memerlukan sumber informasi baru: Apakah adaptasi konten interseksional meningkatkan atau menurunkan tumpang tindih sikap? Bagaimana dengan sikap terhadap anggota partai lain? Ubah preferensi kebijakan pribadi Anda? Kaum liberal dan konservatif mungkin menemukan konten dalam Berita

Berdasarkan bahasa dalam judulnya atau berdasarkan fakta bahwa sumbernya menyajikan teks tidak langsung? Bagaimana perubahan algoritma klasifikasi dan interaksi pengguna akan terpengaruh? Dan bagaimana kita bisa lebih memahami percakapan politik sebenarnya di media sosial, dibandingkan sekadar membagikan konten media?

Intersectoral And Multisectoral Approaches To Enable Recovery For People With Severe Mental Illness In Low And Middle Income Countries: A Scoping Review

Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini memerlukan pengumpulan data baru melalui eksperimen online (Berinsky et al. 2012), media sosial (Ryan dan Broockman 2012), crowdsourcing (Budak et al. 2014), eksperimen dengan jangkauan luas (King et al. 2012). . 2014), data observasi media sosial, cara cerdas mengumpulkan data perbedaan individu secara berurutan (Hannak et al. 2013), cara cerdas menggabungkan data perilaku dan survei (Chen et al. 2014) dan database (Athey dan Mobius 2012) . , Flaxman dkk 2014).

Sebagian besar dari pertanyaan-pertanyaan ini menghasilkan pertanyaan yang memerlukan desain eksperimental dan/atau kuasi-eksperimental. Misalnya, sejauh mana orang memilih konten karena bias dapat diselidiki melalui eksperimen seperti ini (misalnya Messing dan Westwood 2012) atau dengan mengidentifikasi sumber variasi eksogen. Meskipun Diana Mutz dan yang lainnya telah melakukan penelitian ekstensif mengenai dampak argumen-argumen yang saling bertentangan terhadap sikap dan perilaku politik (Mutz 2002b) dan perilaku (Mutz 2002a), lebih banyak penelitian yang dilakukan mengenai dampak jangka panjang dari dampak-dampak tersebut (dengan pendekatan seperti itu). seperti Druckman dkk 2012) akan sangat bermanfaat bagi literatur. Sulit untuk memaparkan masyarakat pada perdebatan apa pun dalam jangka waktu yang lama (misalnya, selama kampanye politik nasional AS) dengan cara yang tidak mengganggu preferensi masyarakat dan lingkungan sosial yang ada, meskipun hampir merupakan karya eksperimental yang kreatif (Martin dan Yurukoglu 2014) sedang muncul di bidang ini.

Banyak dari pertanyaan-pertanyaan ini mengharuskan peneliti untuk mengidentifikasi dampak perdebatan di dalam dan di luar Facebook. Untuk mendapatkan gambaran lengkap mengenai dampak argumen interseksional terhadap politik, kita perlu memahami berbagai cara individu mengakses informasi, baik online (Flaxman et al. 2014) dan offline (Mutz 2002a), jenis informasi apa yang didiskusikan orang dalam pengaturan offline. (Mutz 2002b), dan pengaruh semua faktor tersebut

Cutting sticker helm cross, pengertian cross cutting affiliation, cutting dies, affiliation, cross cutting affiliation adalah, arti affiliation, cutting plotter, cutting beton, diamond cutting, cnc cutting, cross cutting, cutting sticker motor cross